مقدمة في إدارة المعلومات وحوكمة البيانات في صناعة الاستكشاف والإنتاج (RILS)
تُعدّ إدارة البيانات بفعالية أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق النجاح في قطاع الاستكشاف والإنتاج. ومع الكم الهائل من المعلومات المُولّدة يوميًا من المسوحات الزلزالية إلى تقارير الإنتاج، فإن اتباع نهج مُنظّم لحوكمة البيانات يضمن الكفاءة والامتثال وتحسين عملية اتخاذ القرارات.
تُقدّم هذه الدورة فهمًا واضحًا وعمليًا لكيفية إدارة بيانات الاستكشاف والإنتاج وتأمينها والاستفادة منها. سيتعلم المشاركون أفضل ممارسات الصناعة والمتطلبات التنظيمية والتقنيات الناشئة لتعزيز حوكمة البيانات ودفع عجلة التحول الرقمي.
أهداف
بنهاية هذه الدورة سيكون المشاركون قادرين على:
- فهم دور البيانات في عمليات الاستكشاف والإنتاج وتأثيرها على عملية اتخاذ القرار.
- تطبيق معايير الصناعة مثل PPDM، وOSDU، وISO 15926.
- تطوير إطار عمل لحوكمة البيانات لتعزيز الكفاءة والامتثال.
- تنفيذ أفضل الممارسات لإدارة دورة حياة البيانات، من الاستحواذ إلى الأرشفة.
- ضمان الامتثال التنظيمي وحماية المعلومات الحساسة.
- استفد من التقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية وتحليلات البيانات الضخمة.
لمن هذه الدورة؟
تم تصميم هذه الدورة للمحترفين المشاركين في إدارة البيانات ضمن صناعة الاستكشاف والإنتاج، بما في ذلك:
- مديري البيانات ومتخصصي تكنولوجيا المعلومات.
- علماء الجيولوجيا ومهندسي الخزانات.
- مهندسي البترول والإنتاج.
- ضباط الامتثال ومديري المخاطر.
- مديري المشاريع ومحللي الأعمال.
- المنظمون والمسؤولون الحكوميون.
- المهنيون العاملون في مجال التحول الرقمي واتخاذ القرارات القائمة على البيانات في قطاع النفط والغاز.
الخطة التدريبية للدورة
اليوم الأول: فهم بيانات الاستكشاف والإنتاج - الأساس
- أنواع البيانات في الصناعة: البيانات الجيوفيزيائية، وسجلات الآبار، والإنتاج، والبيانات التشغيلية.
- أهمية جودة البيانات وأثرها على الكفاءة واتخاذ القرار.
- نظرة عامة على معايير الصناعة والأطر (PPDM، OSDU، ISO 15926).
- التحديات والحلول الشائعة للبيانات في صناعة النفط والغاز.
اليوم الثاني: حوكمة البيانات والامتثال - الحفاظ على السيطرة
- تعريف والمكونات الرئيسية لحوكمة البيانات.
- أفضل الممارسات لتنظيم وإدارة بيانات الاستكشاف والإنتاج.
- فهم اللوائح التنظيمية العالمية والخاصة بالامتثال للصناعة (GDPR، NIST، ISO).
- ضمان أمن البيانات وتقليل المخاطر وتنفيذ ضوابط الوصول.
اليوم الثالث: إدارة البيانات بفعالية – من التجميع إلى الأرشفة
- إدارة دورة حياة البيانات: الاستحواذ والمعالجة والتخزين والاسترجاع والتخلص منها.
- استراتيجيات للحفاظ على سلامة البيانات وتناسقها.
- أفضل الممارسات لبناء وتنظيم مجموعات البيانات الكبيرة.
- سياسات الاحتفاظ بالبيانات وتحديد وقت أرشفة البيانات أو حذفها.
اليوم الرابع: التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي في إدارة البيانات
- دور الذكاء الاصطناعي في تصنيف البيانات وتحليلها وأتمتتها.
- تطبيقات التعلم الآلي لتفسير البيانات الزلزالية ونمذجة الخزانات.
- تأثير الحوسبة السحابية والبلوك تشين على أمن البيانات وإمكانية الوصول إليها.
- تحليلات البيانات الضخمة والرؤى التنبؤية في عمليات النفط والغاز.
اليوم الخامس: بناء استراتيجية بيانات جاهزة للمستقبل
- تصميم وتنفيذ خطة شاملة لحوكمة البيانات.
- تحسين التعاون بين فرق تكنولوجيا المعلومات والهندسة والأعمال.
- التغلب على التحديات في التحول الرقمي وتبني البيانات.
- دراسة الحالة: تطوير استراتيجية إدارة المعلومات لشركة الاستكشاف والإنتاج.